海外研选 | 高盛：AI采用率稳健增长 投资热潮延续 就业冲击仍有限 ...

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财联社4月1日讯（编辑 夏军雄）高盛在其最新研报中称，美国企业的人工智能（AI）采用率为18.9%，预计未来6个月内将上升至22.3%，AI采用进入“稳健增长期”。

高盛分析师Sarah Dong等人3月31日发布了《AI采用追踪报告》，涵盖AI采用率、AI投资以及对劳动力市场和生产力的影响等维度。
& B2 K+ J2 F; S, |( m0 S! Q报告称，AI投资仍处高速增长周期；AI对就业冲击有限，但结构性影响已出现；生产率提升已经开始显现。
$ N& d* F" n+ I4 H: ^AI投资与产业链
高盛指出，AI相关投资持续强劲，尤其是半导体。
, b9 x1 G- ^6 q, B. p/ ^5 t分析师预计，到2026年底，全球半导体营收将比当前水平增长49%。到2026年第四季度，预计AI相关硬件营收将突破7000亿美元。
美国在AI硬件和软件投资方面持续领先于其他发达市场，如加拿大、日本和英国等。
美国AI相关的投资目前已比2022年高出3250亿美元，占其GDP约 1.1%。投资主要流向数据中心建设、电力与HVAC系统、服务器与计算机与半导体。
7 ?4 X/ n) M$ B （美国AI投资流向领域）
; R$ m# T7 Q( |2 X- r8 q% K今年2月，中国台湾地区的AI相关硬件出口为446亿美元，环比略有下降，但仍处于高位，这说明全球AI硬件需求仍然非常强。
企业AI采用情况
) T4 x8 a, Z+ d: l9 `2 h! L7 h5 _高盛援引数据称，截至今年年3月，美国企业的AI采用率为18.9%，与上月持平；预计未来6个月内，采用率将上升至22.3%。企业AI采用已从“爆发初期”进入“稳步渗透阶段”。
# ^" i" G6 X8 O3 ^ （美国企业AI采用率）
AI采用率领先的行业包括信息服务、专业服务（咨询/技术）、教育和金融/保险，均属于知识密集型行业。
2 o* ^* n& E2 h8 ]: q5 Q% t. `具体细分领域中，计算与网络托管企业的AI使用率最高，达到60%，其次是金融保险以及出版等内容行业。
文娱娱乐是AI采用率增长最快行业，凸显出AI正在向创意行业渗透；预计广播电视行业将在未来6个月内出现最大幅度的采用率增长。
; e, k# g0 o( P企业规模差异也影响着AI采用率。大型企业（250人以上）是领头羊，采用率达35.3%。中型企业（20-49人）增长最显著，较上次调查增长了2.1个百分点，达到21.5%。
AI采用率与“可被AI替代程度”高度相关，AI正在优先进入高信息密度、高重复认知劳动行业。
对劳动力市场的影响
报告称，AI对整体就业市场影响仍不显著，冲击仍局限在特定领域。
已受影响行业包括营销、平面设计、客服以及科技行业，就业人数每月缩减约5000人。
今年2月，仅有4600人的裁员被企业明确归因于AI，说明“AI导致大规模失业”尚未发生。
! `) |7 L( s- s6 J/ {0 U5 S0 L; `: f与此同时，AI也创造了新的就业岗位。例如，在基础设施建设领域，自2022年以来，受数据中心建设带动的建筑业岗位增加了21.2万个。
从企业招聘端来看，AI相关职位的招聘占比在主要发达市场持续上升，加拿大增长尤其快。
（发达国家AI相关岗位增长）
5 v0 c' s% ?9 U# S生产率提升
0 }) M: L# z: d4 Q$ F; X; |高盛分析师指出，在生成式AI已部署的有限领域，生产力显著提高。
7 w9 v$ ]. N! J1 G在学术研究领域，AI平均提升生产力约23%。企业反馈的效率增益更高，平均达33%。
9 g" S* c. e& @0 G# s美国官方数据开始显示，AI采用率较高的行业在过去一年中生产力增长略有加速。
7 v0 N. Y+ {9 E一些第三方调查也支持这一结论。
- C; l5 P; b  p8 h, n根据英伟达的调查，64%的企业已使用AI，86%的人将增加AI预算，53%的受访者认为AI提升生产率。
% C% l  R- L: F+ Z* b* l# X来自OpenAI的数据则显示，企业用户平均每天因使用AI节省40-60分钟；75%的用户表示能完成以前无法完成的新任务。
: \, o' o5 y6 F/ k1 ^咨询公司麦肯锡（McKinsey）的调查称，88%企业至少使用一个AI场景，但大多数仍在试点阶段。
- _3 M6 A& j" V# j+ G4 [" W多方调查也反馈了AI采用的障碍与挑战，例如相关技能短缺，缺乏内部专业人才和员工技能不足是整合AI的最大障碍。
数据安全、隐私担忧及AI生成信息的准确性（幻觉问题）是企业关注的重点风险。
企业还关注AI的成本与回报。尽管约75%的企业已看到正向ROI（投资回报率），但对于超大型企业，由于集成复杂度高，衡量生产力产出仍嫌过早。
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