张雪峰的真正内核，AI炼化不了

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炼凡人了。
所谓的炼化，又叫蒸馏，不是蒸馏酒，是蒸馏人。同事.skill、前任.skill、女娲.skill、老板.skill、自己.skill……
什么是Skill，简单理解就是给AI装配的“专业技能包”。它的逻辑很简单，把一个人的钉钉、飞书、邮件、微信聊天记录和他写过的报告等文字尽可能多地“喂”给AI，就能训练出一个可以替他继续工作的数字分身。
4 H9 ^1 W& [! y8 \- y据说，张雪峰已经被“炼化”、蒸馏成张雪峰.skill了。开发者声称，他们用张雪峰生前的5本著作、15+篇深度采访、30多条语录和完整人生时间线，提炼出了他的“5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA”。

这意味着任何装了张雪峰.skill的人，都可以向他提问，并得到AI判断的，张雪峰本人遇到这种问题会如何回答。
测试如下：
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% \! T3 R' z0 I( d: }) m4 m  o4 i既然张雪峰能被蒸馏，那李雪峰，王雪峰，赵雪锋有什么不能的？只要是办公室工作的人，都可以被蒸馏成一个skill，然后继续为公司服务，是不是细思极恐？AI取代人不用未来，现在已经能够做到了。
1 i  M# [8 W; Q& ~( ^+ d0 y# b要知道，现在全世界大厂的裁员都非常严重，甲骨文裁员3万人，亚马逊裁员1.6万人，mate预计裁员20%，尤其是亚马逊2025年末裁员约14,000人；这又来第二波，而且中国区是重灾区了，接下来各个大厂都会拿人换token了。
9 r4 P( q. i) n- b# q$ `  h问了一个业内朋友，他说大厂们由于购买芯片加码算力，财务压力很大，只能裁员应对。但我说，这也说明这些大厂，恐怕会越来越少依赖人工，毕竟买来的算力，也不可能不用在本公司的工作上。
5 I& A1 g* j: c- q$ S* }0 M& x然而，我们应该问一问，蒸馏一个人，为什么那么容易。
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, a% v, |, X5 r$ B$ R蒸馏的本质，是看一个人的外部行为特征，然后总结出他对每件事可能的应对。比如张雪峰.skill 就是把他过往能找到的所有直播，出的书和采访等等，来判断他会如何回答考生和考生家长的问题。
这一点AI 都未必需要用到skill来蒸馏，我让AI归纳了一下，以下是简单总结：
  j* y2 Z2 A) z1 [7 `9 O1. 专业优先于学校：普通分数段优先选好就业、有技术壁垒的专业，名校光环不如实用专业实在；分数极高可兼顾名校与专业。
6 {  q) L9 o- J7 Y. ?6 |2. 就业导向选专业：一切以“毕业后好不好找工作、薪资稳不稳定、行业天花板”为核心，避开天坑、饱和、替代性强的专业。
7 ^2 h9 ^4 j' L4 |7 Y3. 文理分科思路清晰：理科/工科：优先计算机、电气、自动化、土木、机械、医学等技术型专业；文科：优先法学、会计、汉语言、师范等考公/考编/就业面广的专业，慎选纯理论、泛文科。
+ t& ^. v3 Y* Q# i4. 地域影响实习与就业：一线城市/产业集中地实习机会多、就业资源好，同等分数下优先选就业资源优质的城市。
5. 体制内是重要保底方向：强调考公、考编、国企、电网、医院、教师等稳定路线，适合求稳、家庭普通的学生。
, c5 Q2 \6 n( }/ F  Y7 K! r6. 分数定位决定选择逻辑：高分段：冲名校+好专业；中分段：保专业+保城市；低分段：保就业、保技能，优先专科强势专业而非末流本科。
2 G) Y5 ]0 c5 U/ i* ]# ?7. 家庭资源与性格要匹配：家庭无背景、无人脉的学生优先选技术型、硬技能专业；性格内向适合技术岗，外向可考虑销售、管理、服务类。
8.劝退“伪热门”与虚头专业：不盲目追网红专业，避开就业差、考研难、考公无岗位、过度饱和的专业，拒绝“听起来高大上”的空泛专业。
9. 考研规划前置：本科专业直接决定考研方向与难度，建议本科就选利于考研、就业双向兼容的专业，避免后期被迫跨考。
差不多了，对吗？这证明什么？这证明炼化蒸馏的张老师，只是他的皮毛，张老师的精髓是什么？张老师的精髓是看到了考生和考生家长焦灼的眼神和对人情社会的极大不信任，并敏锐捕捉到了商机。
这是AI怎么也捕捉不到的东西，也是张老师不可能开口说出来的东西。所以，skill只能停留在一个人怎么做的表面，不可能进入“为什么这么做"的洞见层面。
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技术本身是没有价值取向和洞察力的，技术有的只是能够归纳一个人经验层面的东西，以及那些大量重复劳动的东西。
技术做不到的事太多了，就像前文所说，AI可以总结归纳张雪峰老师回答问题的方式和思路，但这有多大用呢？其实没有。有很多人觉得这些回答能帮助底层老百姓避坑，我明确地告诉你，不可能。
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这基于一个统计学原理：我们可以大胆假设，给底层老百姓的机会是恒定的，不会因为有人告诉他所谓的捷径而增加。比如某单位提供10个好岗位，5个已经名花有主，开放5个出来自由竞争，原先有100个人知道，那么录取比例就是100：5。现在你告诉更多人，有1000人去争夺，也不过把比例变成1000：5，5个岗位只要不增加，知道的人越多，越内卷。
张老师真正牛的地方在哪？在他看到了这1000人的需求，在于他的执行力和号召力，而这，是skill根本不可能做到的。
那么，关于skill的焦虑，就可以转化成跟直白的东西，如果你被蒸馏，你还能剩下什么？
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' u5 ~0 x! c% B+ ^; Z大多数人的工作是枯燥和乏味的，不管是升学指导，还是会计或者行业研究员等等。这些工作重复性强，而内在逻辑就那么几条，总结出来一点不难。这些职业未来被蒸馏，是肉眼可以看到的。
% h3 V5 o+ ~! O  V在这里我不会说法律问题，不会说蒸馏一个人到底需不需要授权，因为这根本不可能管的住。
虽然北京互联网法院早在2024年就宣判过全国首例AI生成声音人格权侵权案，明确认定：在具备可识别性的前提下，未经授权使用AI合成声音，只要能被公众识别为特定自然人，就涉嫌侵犯人格权。
然而skill需要一个人的面容或者声音吗？完全不需要，skill甚至可以不用他原来的名字。就像某个公司职员去世或者离职，如果公司真的觉得他的经验可用，直接把他所有工作资料蒸馏成一个”虚拟员工A“即可。请问要控告这家公司侵犯人格权的，如何取证，如何证明这个被蒸馏的虚拟员工，就是原先公司的某个老员工？
  }! X9 u& J& E8 D8 o2 B% Q我想说的是，你的身上有没有那些蒸馏不出来的东西——对事物本质的洞见力，AI无力承担的创造力，也就是压根不可能被装进文件夹的“另外一个你”这才是最重要的。
如果这个“你”非常强大，那么你压根不用操心被AI取代，就像进了八卦炉的孙悟空，也没说被炼的渣滓都不剩。相反如果你的一切都只是你表现出来的那么点东西，那么即使出台一个禁止蒸馏的法律，你也难逃被AI取代的结局。
. I$ \' ^5 k  i9 q! u$ z这是一场必将到来的清算，无论你同意或者不同意，算力都将极大的取代人工，世界将走向一个叵测的未来。

（完）