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MMAIGym首个合作落地,英矽智能与LiquidAI发布轻量科研基础模型 ...

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发表于 2026-3-9 16:10:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
此次发布的模型仅基于26亿(2.6B)参数和本地部署环境,可在多个药物发现基准测试中实现业界领先性能
, V; C3 J: g) R8 P) w  由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能(InsilicoMedicine, 03696.HK)近日宣布与专注液态基础模型(LFM)的LiquidAI达成战略合作,共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型。双方同步推出首个成果——LFM2-2.6B-MMAI(v0.2.1),该模型突破了以往"多个单一功能模型拼接"的路径,以单一模型在多项药物发现基准测试中实现业界领先表现,可覆盖多个细分应用场景的关键任务。4 u$ U( Z' f/ w4 y9 X$ S( w: G

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  在这项探索中,LFM2-2.6B-MMAI通过将LiquidAI 卓越的LFM架构与英矽智能大模型专精训练平台MMAIGym相结合,在本地部署(on-premise)的条件下,系统性覆盖药物发现多流程任务,并取得具备竞争力的表现。其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表,并入选聚焦机器学习及其交叉领域前沿方向的国际学习表征会议(ICLR)专题学术研讨会。
; v$ Q! h; |6 ~0 p! l* z: l' `% T  MMAIGym 是英矽智能于2026年初推出的大模型专精训练框架,包括覆盖1,000+药物研发基准测试与约1,200亿token的制药领域数据。经MMAIGym 训练后的LFM2-2.6B-MMAI模型可支持200余种任务类型,覆盖药物研发多个关键阶段,包括:ADMET成药性质预测、多参数分子优化、蛋白口袋条件和靶点评估、分子药效团推理以及逆合成路径规划等。/ c( `, z( R8 l- H7 h0 {& q
  LiquidAI联合创始人兼首席执行官RaminHasani表示,"通过LFM2-2.6B-MMAI,我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计,而非简单的规模扩张。如今,一个26亿参数的单一模型即可在私有服务器上,在药物研发多个流程中,实现与规模大10倍的系统相当甚至更优的表现。与英矽智能的合作也打开了新的可能性,我们可以在突破质量上限的同时,进一步降低智能计算的成本。"
$ w4 ~& Q+ T, g. g/ B  U  尽管参数规模仅26亿,该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能:) g# [" E$ `' H" ?5 |: k
  ● 性质预测:在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中,LFM2-2.6B-MMAI有13项超越了参数量为其10倍的TxGemma-27B,并在其中3项任务上达到了细分领域专用模型的业界领先水平  _# m- S6 t5 u, p. J
  ● 分子优化:在行业标准的多参数优化基准(MuMO-Instruct)上,成功率最高达98.8%。/ s' s" D* J1 ]& p- a
  ● 亲和力预测:在英矽智能内部基准测试中(包含覆盖689个蛋白靶点、250万条实验测量数据),相关性指标优于GPT-5.1、ClaudeOpus 4.5 与Grok-4.1等前沿模型。
1 N3 O$ \+ k! S$ t2 `  Y  ● 化学推理:在官能团推理(FGBench)上表现突出,并在单步逆合成建议方面通过创新化学可行性指标ChemCensor指标展现出高质量输出。  o# q# y0 F  I: e
  这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值,尤其适用于高频ADMET筛选、面向药化团队的先导化合物优化,以及用于评估逆合成可行性的方案预判,从而减少无效实验投入。& D4 h& ?1 x1 f. L+ W9 K
  英矽智能创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov博士表示,"很高兴和LiquidAI达成合作,共同训练下一代轻量级的液态神经网络基础模型。此次合作中,我们得到了可以一站式执行多项科学任务的优化模型,并在药物发现基准测试中达到业界领先的性能表现。高效的液态神经网络模型可以协助更多科学家高效达成科研目标,进而缩短药物发现周期,最终惠及患者。"+ }. }$ L: P% i8 b1 D2 ?6 L
  关于MMAIGym
7 m4 L+ o; T; E  MMAIGym是一个针对特定领域设计的训练环境,旨在为前沿通用大语言模型(LLMs)提升生物化学领域的专精能力。作为英矽智能迈向"制药超级智能"(PharmaceuticalSuperintelligence,PSI)的核心组成,MMAIGym设置两条垂直训练方向:化学超级智能(ChemicalSuperintelligence,CSI)与生物学超级智能(BiologySuperintelligence,BSI),向LLM系统化传授药物化学、生物学和临床运营垂直领域的科学推理能力。
4 H7 ]8 w, J) Y* Y+ y6 r  该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力,在关键药物发现基准测试中实现最高10倍的性能提升,并通过持续的基准评测确保其在真实应用场景中具备稳定、可靠的表现。MMAIGym以灵活的会员制项目形式提供,面向希望将通用AI转化为强大科研引擎的制药和生物技术公司、AI实验室以及云服务提供商。如需了解更多信息或洽谈合作机会,请联系mmaigym@insilicomedicine.com
4 R% w4 _$ O) R/ l+ P% e  关于英矽智能
: p1 c+ B+ K1 j8 N# R  英矽智能是一家全球先锋生物科技公司,致力于整合人工智能和自动化技术,加速药物发现并推动生命科学领域的创新,赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日,公司于香港联交所主板挂牌上市,股票代码:03696.HK。利用自主研发的Pharma.AI平台和先进的自动化生物学实验室,英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外,英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域,如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息,请访问网站www.insilico.com
0 A: B* g+ v& ?1 x4 J' K4 ]7 _  关于LiquidAI
. D! z6 G+ @5 r2 M4 B; Q  LiquidAI由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研究人员创立,基于动态系统和信号处理技术构建液态基础模型(LFMs),专注于开发可在本地部署或资源受限环境中运行的高效AI模型。更多信息请访问liquid.ai。
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