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' i! K0 L( B! F出品|虎嗅科技组
' B0 c, M) A5 x R, V8 q$ y3 \作者|苗正卿5 }6 p; q/ z+ J0 K6 p$ }5 p
题图|视觉中国
3 g2 e4 D+ n: r4 k( m北京时间2月13日,Anthropic完成了G轮300亿美元最新融资,在这轮融资后,Anthropic估值达到3800亿美元。这意味着,Anthropic目前是全球估值第二高的AI初创公司,排在其身前的是估值5000亿美元的OpenAI。
# |! L) u( [" u- z/ x这次估值,对Anthropic以及硅谷科技圈意义重大,对中国AI圈的影响也将有涟漪效应。( |' ` e: M+ @; x) z0 ~' X% {
对Anthropic而言,这笔融资可能会带来多方面的影响。按照Anthropic官网透露的信息显示,300亿美元将主要用于推动前沿研究、产品开发和基础设施扩建,以确保Anthropic 成为企业 AI 和编码市场的领导者。(“The investment will fuel the frontier research, product development, and infrastructure expansions which have made Anthropic the market leader in enterprise AI and coding”)7 L( y: {% I5 u7 T
在2026年一季度,硅谷圈内,针对Anthropic这笔融资的研报、分析资料已经有很多了。研读这些报告和分析资料后,可以发现Anthropic接下来怎么花这300亿美元,对美国和中国的AI圈都有极高的参考价值。5 F. ^+ i7 _6 e0 m2 ?- w+ }5 V8 O
虎嗅研究认为,最值得关注的有三点:
# w/ \0 ~/ q. P" i·在算力方面,Anthropic正在坚决执行“多云多芯”战术,摆脱单一算力源依赖。
6 q; k( i% z4 v$ m, M根据2026年一季度,D.A. Davidson 研究报告、摩根士丹利 AI 行业报告等资料透露的信息显示,Anthropic后续在多云多芯战略上可能将花费至少100亿美元,采购包括英伟达、谷歌、AMD、亚马逊等厂商的算力资源。此外,还将投入约50亿美元建造超大AI计算中心提高整体算力供给能力。
: @# j7 X0 c: |: Q值得注意的是,Anthropic和OpenAI都在试图摆脱英伟达依赖症。就在Anthropic宣布融资的同时,OpenAI 正式发布GPT-5.3-Codex-Spark,最关键的信号是,这是其首款运行在非英伟达芯片上的商业模型。
8 G6 r3 n" A) X+ n0 O一个深层的推测是,Anthropic接下来的“多云多芯”策略,可能会引发其与OpenAI 的新一轮“算力军备大赛”。我不禁联想起近期国内互联网大厂阿里、字节在自研芯片上的连续发力——这更像是“水暖鱼先知”,在这场即将出现的“芯片算力争夺战”力,通过自研降低外部风险。
- Z! p7 J! H* j1 _! h·在技术研发方面,Anthropic在坚决强化“to B 生产力”属性。
( h# t# q5 L% h6 u根据2026年初的一份Forrester Research 企业 AI 报告透露,Anthropic一方面要将资源用于 Claude的复杂推理能力,另一方面要继续升级 Claude的“生产力”属性,它预计将投入40亿美元用于模型能力突破。
: v, _7 h f, l- U3 w8 K2 l* f3 \% A" X一个非常重要的细节是,Anthropic内部把“代码生成能力”作为升级的焦点,它提出了“全栈开发场景”和“95%+ 准确率”两个明确目标。
+ s0 Q; F# d7 R0 a9 l·在生态方面,Anthropic正在聚焦B端的“高价值市场”和B端客户“获得感”升级两个关键方向2 L A) |; v4 g1 U
根据多个投资机构的分析报告显示,Anthropic明确列出了三个重要的行业:金融、医疗、法律。按照Anthropic的规划,它将针对这三个行业开发大量的Agent工具和生态服务体系。* {% [2 U' f9 D! X$ B0 r
而另一方面,Anthropic要继续升级针对企业客户的“ROI分析工具”,在2025年12月,Anthropic还与埃森哲联合开发了企业 AI ROI 量化框架。+ ^) y0 O# S. i# w$ B+ _, y# b
这是一个非常关键的信号——按照Anthropic在2025年下半年发布相应产品时所描述的,这类工具可以清晰地帮助企业量化“AI带来的效率、成果等维度的实际价值”,并希望通过这个工具让自己的用户留存率达到95%以上。0 x& z8 k' y: @" w3 s6 n* b5 j
Anthropic的“未来账单”,其实是一张清晰的“路线图”,Anthropic在“明示”外界三件事:! j2 a; v3 e; e1 g$ e* r e1 o
·必须摆脱单一芯片、单一云依赖,这不只是成本考量,更是风险考量& x/ S6 {9 y" m& X7 F I
·AI生产力是一个巨型市场,而代码生成是当下最务实的一个场景1 m8 \+ `0 F$ t1 Q
·需要帮助企业客户清晰看到“AI的ROI”才能提高留存率
( E6 {# h' ~1 b# X I这笔融资,也将Anthropic和OpenAI的“上市进程赛跑”推向了新阶段。
* i" }" r2 \5 V按照此前两家公司透露的信息,OpenAI预计将于2026年Q4启动IPO,而Anthropic可能将于2026年底或2027年初推动此事。' N y4 z7 Z+ u' q: z+ T
但两个细节值得玩味,在2025年底和2026年1月,Anthropic进行了两个重要的“布子”。
, ~" a/ A, W6 |. X* `; x·2025 年 12 月Anthropic聘请 顶级律所Wilson Sonsini协助筹备IPO事宜。值得注意的是,这家律所素来有“硅谷IPO工厂”的美誉,曾参与了谷歌、领英、Airbnb、Snowflake等公司的IPO事宜之中。# C/ L4 T& z& h/ f8 P
·2026年1月,Anthropic 把Andrew Zlotnick 引入公司,并让其负责资本市场事务。Andrew Zlotnick在黑石和软银任职多年,曾参与到DoorDash、Airbnb两个经典IPO项目之中。& U6 ^2 h# M0 [
这两个关键信号,以及2月的G轮融资,可能意味着Anthropic 的上市进程将提速。& u S4 u) u2 C9 w% ?, o/ q a, l
目前,OpenAI和Anthropic 已经是硅谷实际上的“AI双雄”,且二者的战争愈演愈烈:从一开始的“AI代理人战争”演变为了双雄对决。
+ H8 ]2 v4 ]4 q; D5 b+ c一开始,二者之间的竞争是两个不同联盟的“AI代理人战争”:OpenAI背后是“微软 - OpenAI”体系,Anthropic背后则是“Anthropic·亚马逊 - 谷歌”体系,这两个体系形成了各自的技术与资本生态,并形成某种深度同频协作。 y0 ^( D( j+ c6 a
但2025年,这种联盟态势,已经明显出现变化。2025 年 ,微软宣布向 Anthropic 投资;而谷歌为了自家的 Gemini在与Anthropic的合作中,日渐克制。
0 P2 L( C1 a* |. V9 i8 \% k" Q' K这意味着,OpenAI和Anthropic正在更为迫切地,跳出“MAAMG”(Meta、 Apple、Amazon、Microsoft、Google)等传统科技巨头钩织出的资源和江湖版图,而形成全新的“MAAMG+O+A”的新局面。
& M' b1 y+ y' f" W/ M3 R而上市,是Anthropic进入“MAAMG+O+A”俱乐部的一张基础门票,甚至可以说,如果Anthropic超过预期的先于OpenAI上市,那么这家公司未来的硅谷话语权可能会激增放大。
% h" g0 S6 z8 n/ r6 f' t这不仅会导致,上市之争愈演愈烈,用户和市场之争也会变得更为激烈。# E$ X4 T( A& l5 O8 T/ }
从业务角度看,原本OpenAI和Anthropic,一个深耕C端市场,一个聚焦于企业级客户,但二者的边界正在模糊:! Q8 w) _: w! D/ B
·AI Coding已经是二者的直接战场。2026年2月6日,两个公司前后脚发布了编程专用模型(GPT-5.3-Codex v.s. Claude Opus 4.6)
( r' b- x4 @1 \7 w' |; @/ b·Claude在C端市场的渗透率持续提高,而OpenAI通过与微软合作的Azure OpenAI Service杀入企业级市场
, r) y9 H- r, \) {在正面交火之外,二者的水下战争是持续的:
* |4 d- {. K9 e1 l# ^, h7 d* |·围绕顶尖AI人才的争夺- I4 ]! s- ?+ I3 l: k
·针对核心算力资源的争夺(二者并不具备自有的算力基础资源)
/ @8 T& ^$ I3 s5 }) e( @·针对资本市场的争夺
: J, Z+ ]; r) `9 w- P! K: t( mAnthropic的融资以及OpenAI和Anthropic的战火,对于国内AI市场,可能会有重要的影响。
: z$ \! M* ] A( |% `此前,国内AI圈在提及Anthropic时,最喜欢对标的本土公司有三家:MiniMax、智谱AI以及月之暗面。如果以更广的视角去看,字节和阿里从AI布局上,也具备了Anthropic的特质。9 a/ ~) j. l( \ X3 {9 c2 I
而Anthropic正在做的事情(多云多芯、to B 生产力心智、强化AI的ROI等)对这些公司而言,也是必要的策略。
/ o! t, j) n" y$ ?( [但几个关键差异可能正在影响这些公司走通“中国Anthropic”之路:
# y- X4 Y! ?0 b: M, U2 J" r& W! y·医疗、金融、法律等高价值B端场景,也是众多大厂的眼中餐,本土独立AI公司能否像Anthropic抢占超过40%的份额?(虎嗅注:根据硅谷行业研报数据,在代码生成市场,Anthropic 的市场份额占42%;在安全合规及长文本分析市场,Anthropic市场份额超过60%)
8 ]5 b3 }- B/ g2 B# X% c·多芯多云,是降本、降风险的必经之路,但本土独立AI公司受限于“融资池”和“资本市场流动性”,可能无法像Anthropic去大规模启动替代计划5 Q! H* z- r: X$ {8 @1 C/ O( |
·字节、阿里、华为等大厂,在企业级AI市场正在以“火箭”速度扩张,而金融、医疗、法律等客户,此前长期是大厂云等业务客户,大厂不仅具备资源优势,还可以拿出“性价比”筹码" v: E- C, C/ |0 |+ k
随着大厂在2025年底,加力杀入AI 生产力市场,这种市场压强,会进一步倾斜到独立AI公司身上。4 B0 x& B5 j7 o, }2 ^
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