黄仁勋的感慨正在成真

EVELOSTONE

　　英国《经济学人》近日刊文指出，中国正在全球AI人才竞逐中逐步扩大对西方国家的领先优势。舆论在予以关注的同时，纷纷解析中国的吸引力何在。
　　多年来，发达国家对发展中国家的人才虹吸近乎碾压。这些年，随着中国综合国力跃升与科研环境持续优化，全球人才流动逐渐转向，“最大规模海归潮”悄然出现。同时，一些西方国家出于政治私利，动辄对全球人才关上大门，客观上也推动了人才洋流“一路向东”。近五年来，不仅海外留学人员回国就业人数逐年增加，不少领军人物也选择来华任职任教。
　　更重要的是，中国已默默搭好“如何留人”的生态系统。人工智能竞争，本质是算力、数据与算法的“铁三角”之争。在芯片受限的相对被动局面下，中国AI经历了从“大力出奇迹”到“精益求精”的转变，探索出一条“软件定义算力、算法驱动效能、人工智能+赋能场景”的创新路径。完善的工程体系、海量的优质数据、充沛的算力资源、丰富的应用场景，为天下英才提供了广阔舞台。而对梦想上路时的成本焦虑与风险挑战，相关政策给予稳稳支持，各类人才计划为早期AI创新力量搭建了专业化、全周期的赋能平台。
　　中国在AI人才竞争中占有优势，靠的不仅是揽才、留才，更是强大的本土造血能力。中国高度重视教育，拥有全球规模最大的教育体系，各级教育普及程度达到或超过中高收入国家平均水平。数据显示，我国人才资源总量达2.2亿人，其中高技能人才超7200万人，科学家与工程师规模接近2000万人；每年培养STEM专业毕业生超过500万人，全球领先。这都为中国造就了领先全球的AI人才底座。以崭露头角的DeepSeek团队为例，这支平均年龄仅20多岁的生力军，核心成员均为本土培养，充分证明我国高等教育体系与科研环境已具备培养、吸引并成就世界级AI人才的深厚土壤。
9 O' ], z4 j) n5 H$ ^2 g　　当然，人才之战不是百米冲刺，而是一场漫长的马拉松。前段时间，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出到2030年人工智能全面赋能高质量发展。此外，八部门联合发文，提出要“超常规”构建领军人才培养新模式。

+ w" k4 l* k- o' m$ v/ T7 Q　　当然，也要看到，中国AI在“从0到1”的原创突破上仍有差距。要鼓励弄潮儿心无旁骛试错深耕，尤须营造更加包容宽松的创新环境，纠正科研领域的实用主义倾向。
' Y1 b7 w" I) Z  @- \) [! ?　　“美国绝对有可能在AI上落后于中国，因为人才在变。”英伟达创始人黄仁勋曾如是感慨。AI人才“东流”无须大惊小怪，人才流向改变更不是终点。持续构建创新创业的优质生态圈，让各类人才的创造活力竞相迸发、聪明才智充分涌流，中国必能拥抱更广阔的星辰大海。
9 D, Z5 T1 A6 O! _. ~( X　　图源：央视
/ c$ h# I/ i2 q　　撰文：雨馨
3 A) j3 {- H7 r# M. @2 O  w                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            责任编辑：凌辰
. I; K+ a' a( }1 K. W

遥听梅香

美国股市大涨，说明了什么？！

huan虾哥

美国股市大涨，说明了什么？！