从理念到现实：院士蓝图与RT-Thread开源生态共推国产自主落地 ...

集群智慧张老师

  C. c1 S% [2 I在2026年举行的“开源向实·生产力进化启示录”全球峰会暨RT-Thread睿赛德二十周年开发者大会上，全球上千名开发者、产业领袖与学术专家汇聚一堂。浙江大学求是特聘教授、博士生导师、中国工程院谭建荣院士，在大会上发表了题为《探寻智能制造业数字底座的自主方案：关键技术与发展趋势》的主旨演讲，从国家战略、技术路径与产业实践三大维度，深入阐释了智能制造数字底座自主化的迫切性、关键技术及发展路径，并与现场来自操作系统、芯片、工业、汽车、机器人等领域的与会者展开深度对话。
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从“互联网+”到“人工智能+”，数字底座演进正逢其时
谭建荣院士开篇即指出，中国制造业正经历从高速发展向高质量发展的关键转型，而实现这一转型的核心支撑，在于构建自主可控的智能制造数字底座。他回顾我国信息技术发展历程，强调新一代信息技术已从互联网、虚拟现实、网格计算、机器学习，演进至物联网、增强现实、云计算与深度学习融合的新阶段。在这一背景下，“人工智能+”已成为推动制造业智能化升级的核心驱动力。
+ E7 B* |2 J& P7 W4 \“我们打造智能制造的数字底座，已经从‘互联网+’时代进入‘人工智能+’时代。”谭院士强调，人工智能与数字底座的融合，必须厘清三个根本问题：人工智能是什么？人工智能+什么？人工智能怎么+？ 他指出，人工智能的本质是数据、知识与模型的有机统一。数据是基础，知识是数据的规律凝练，而定量的知识即为模型。当前火爆的“大模型”正是建立在海量数据与复杂算法训练之上。数字底座的建设，一方面要应用人工智能技术，另一方面也为人工智能提供了训练与迭代所必需的“数据燃料”和“语料库”。

谭院士进一步阐释，“人工智能+产业”路径与“数字底座”自主化构想，在RT-Thread睿赛德的二十年实践中得到了生动呼应。作为国产嵌入式操作系统的领军者，RT-Thread构建的从实时内核到完整生态的操作系统平台，本质上就是在打造一个广泛连接、稳定可靠的底层数字基座。其面向工业与汽车领域推出的“睿擎工业软硬一体开发平台”与“程翧整车基础软件OS”，正是将此类基础软件能力深度融入具体场景，为“人工智能+”在边缘与设备端的落地提供了自主可控的承载实体；进而转化为可承载AI算法、实现智能控制的现实生产力工具。
“人工智能+智能制造”：五大方向勾勒产业升级蓝图
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; M3 l4 g) {" T3 V9 h针对“人工智能+什么”这一核心命题，谭建荣院士清晰勾勒出人工智能赋能智能制造的五大路径，为产业数字化转型指明方向：一是“人工智能+创新设计”，驱动产品从原理到工艺的全维度创新；二是“人工智能+工艺提升”，推动传统工艺向自动化、数字化、智能化跃迁；三是“人工智能+强化质量”，实现质量管控的全程智能化；四是“人工智能+延伸服务”，发展基于数据模型的预测性维护等新业态；五是“人工智能+拓展市场”，助力企业实现精准营销与柔性生产。
: }) m' W: O1 s2 \# w这五大方向，与RT-Thread睿赛德深耕的产业领域形成了紧密呼应。本次全球峰会恰逢RT-Thread诞生20周年，大会特设 “工业+机器人”、“汽车+AI”、“芯片+生态”、“科创+金融” 分论坛，正是对这些融合方向的集中探讨。
在“工业+机器人”论坛中，智元机器人、瑞芯微、先楫半导体、新北洋、华成工控、中科院等企业和机构代表分享了机器人在智能制造场景中的最新应用；在“汽车+AI”论坛中，来自AUTOSAR中国、伊世智能、ARM、芯必达、中国电信等机构的专家，共同探讨了基础软件如何支撑智能汽车电子电气架构的演进。
RT-Thread睿赛德联合创始人邱祎在大会演讲中也明确表示，RT-Thread正通过完全自主研发的内核操作系统这一统一技术底座，支撑工业、汽车等核心领域的多样化智能解决方案。这些实践，正是对谭院士提出的“人工智能+工艺提升”、“人工智能+创新设计”等理念的产业级回应。
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关键技术突破与自主实践案例，彰显中国方案底气
5 Q# q1 d! o( w8 i5 L, h在谈到关键技术突破时，谭建荣院士特别提及中国在AI领域的自主创新成果，2025年由浙江大学校友梁文锋参与研发的“deepseek”大模型，其核心便采用了强化学习与模型蒸馏技术，标志着中国人工智能技术已跻身国际前列。以及同样来自中国企业自主实践“超真云”工业智能交互底座，作为国产新型工业智能软件系统，已成功应用于超过50家央企，涵盖了从工业数据平台、操作应用平台到工业智能体开发平台的完整技术栈，并在超大型低能耗空分装备、高档数控机床、大吨位液压机等重大装备领域取得显著成效。
众多案例生动说明，自主可控的数字底座已在国家关键制造领域发挥实质性支撑作用。而RT-Thread睿赛德的“睿擎工业软硬一体平台”，也是旨在为工业智能提供统一的开发与运行支撑，在能源、电力、轨交、航天、机器人等领域持续落地的方向，并已成功应用于国家电网、中国中车、上海电气等企业的关键设备，这种从技术理念到产业实践的贯通，证明了开源协同与自主创新相结合的道路，能够有效筑牢智能制造的数字根基。
开源生态与智能制造同频共振

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' z+ M6 r" s. G7 ~4 o从谭建荣院士对数字底座自主化蓝图的擘画，到RT-Thread睿赛德二十年开源实践所构建的繁荣生态；从“人工智能+”五大方向的宏观指引，到“睿擎工业软硬一体平台”、“程翧整车基础软件OS”、“睿信创达通用版OS”等产品服务在具体行业的微观落地，本次大会清晰地呈现了一条以开源协作筑基、以自主创新驱动、以产业融合为导向的智能制造发展路径。正如RT-Thread睿赛德创始人熊谱翔所言：“开源是国产操作系统构建生态的最佳路径。”当院士的顶层设计与开源社区的生态化创新在临港交汇，一个更具韧性、更富活力、自主可控的中国智能制造新图景，正在徐徐展开。