“十五五”时期促进中国智能驾驶产业发展的对策建议 ...
文 | 李晓英 罗仲伟 刘树龙“十五五”时期，智能驾驶产业作为人工智能与汽车产业深度融合和交通出行“服务生态”范式创新的重要载体，是培育新质生产力、构建现代化产业体系的关键抓手。
（一）基本思路：锚定国家级战略定位，引领技术与工程范式变革
智能驾驶产业已被列入国家战略性新兴产业重点培育范畴，作为发展新质生产力的核心举措进行顶层设计，被纳入国民经济和社会发展第十五个五年规划，同时将由工信部牵头编制专项发展规划，实现与能源、交通、基础设施等相关规划的协同衔接。从低等级智能辅助驾驶的规模化普及到高等级自动驾驶的商业化落地，本质上是智能驾驶产业核心技术范式与工程范式的系统性变革，必须强化国家战略导向，加速推动技术底座重构与工程架构创新。应充分释放我国制度、市场与产业体系三重优势，依托集中力量办大事的制度优势破解重大技术攻关难题，借助超大规模交通出行内需市场与多样化应用场景优势加速技术迭代和数据积累，发挥基础设施与产业体系完整协调的基础优势，保障产业链活力与稳定性。
聚焦技术创新核心方向，重点支持智能驾驶AI大模型研发，集中突破多模态感知、物理世界建模、端到端决策控制等关键技术瓶颈。以构建“自主可控”产业链图谱为目标，培育涵盖芯片、操作系统、线控底盘、智能座舱、高精地图等环节的全链条产业生态，推动技术成果向商业化应用快速转化。
（二）企业层面：强化创新主体地位，攻坚技术工程瓶颈与场景赋能
鼓励企业在技术研发、组织形态、商业实践及服务模式等维度开展全方位创新，引导各类企业跳出单纯的技术与产品竞争思维，主动聚焦交通出行“服务生态”范式创新，推动产业价值从“硬件制造”向“服务赋能”延伸，构建多元化协同的出行服务生态体系。强化技术领先型企业引领作用，加快跨领域技术资源整合，推行“车企+科技企业+零部件企业+科研机构”联合研发模式，以电子电气架构与车路云一体化技术突破算力、算法与功能安全的现有天花板；通过构建开源工具链、共性技术平台与标准化接口，降低细分行业创新试错成本，引领产业实现从“可用”到“好用”的关键跃升。在服务生态创新层面，头部企业应主动牵头搭建出行服务生态聚合平台，整合车辆运营、出行调度、能源补给、维保服务、金融保险等全链条资源，探索“智能车辆+出行服务+增值权益”的一体化服务模式。依托自身技术与数据优势，联合出行平台企业开发定制化智能出行解决方案，针对通勤、旅游、商务等不同场景推出差异化服务产品。联动能源企业构建“智能驾驶车辆+智慧充电桩+储能系统”协同服务网络，实现出行与能源补给的无缝衔接。对接金融保险机构开发基于驾驶行为数据的个性化保险产品与车辆融资租赁服务，降低用户使用门槛。借鉴云计算产业分工模式，推动头部科技企业聚焦底层技术支撑，提供云服务、基础算力、核心算法、开发环境等基础能力。引导整车企业专注中层硬件制造与上层差异化应用场景开发及服务生态运营，打造“个性化出行体验+全周期服务保障”的核心竞争力，形成“底层赋能+中层制造+上层服务生态创新”的协同发展格局。中小企业应聚焦差异化竞争战略，在垂直场景深耕细作的基础上，主动融入头部企业主导的服务生态体系，实现“生态协同+特色服务”的精准定位。在场景选择上，重点深耕港口物流、矿区作业、干线运输、末端配送、特殊人群出行服务等垂直领域，通过挖掘细分场景的独特需求，开发专业化的智能驾驶解决方案与配套服务。在服务生态创新中，依托自身灵活高效的优势，聚焦细分服务环节打造核心能力，如专注于智能驾驶车辆的精准维保服务、特定场景的数据标注与处理服务、出行服务的个性化定制与运营支撑服务等。
（三）产业层面：破解发展主要矛盾，构建协同融合的产业生态体系
通过系统性产业治理破解各类发展瓶颈，构建“数据—算力—模型—场景”深度协同的智能驾驶产业生态。重视智能驾驶安全系统研发，补齐安全测评体系短板，建立覆盖技术研发、产品准入、运营服务全生命周期的安全监管机制。规范行业发展秩序，推动资源高效共享。加快构建合规数据交易平台，建立数据分级分类管理标准，实现模型能力、数据资源与底座技术的互联互通，减少重复投入，提升数据、算力与算法的配置效率。攻坚核心技术瓶颈，提升自主可控水平。聚焦基模算法、开发工具、验证标准等“卡脖子”领域，组织全产业力量开展联合攻关，突破对外技术依赖，实现关键技术原创可控与工程化突破。以“场景驱动技术迭代、场景赋能商业落地”为导向，推动乘用车、商用车、特种领域不同应用场景从试点示范向规模化推广升级。推动出行服务端联动，拓展产业价值边界。深化智能驾驶与出行服务生态的融合联动，推动车企、出行平台、交通运营企业、能源企业建立协同合作机制。依托智能驾驶技术重构出行服务模式，发展智能网联出租车、动态拼车、定制化出行等新型服务形态。推动“车路云一体化”与城市交通调度系统深度融合，提升交通通行效率。强化公平竞争监管，激发市场创新活力。加快制定《智能驾驶伦理准则》，规范算法决策逻辑，妥善处理人机交互中的伦理冲突。构建安全可控、高效流通的智驾数据要素体系，建立事故数据共享平台，同时开放产业安全信息，接受社会监督。
（四）政府层面：完善政策法规保障，提升国际市场话语权
在国务院统筹协调下，推动工信、公安、交通、市场监管、科技、环保等多部门形成工作合力，构建全方位的政策法规保障体系。开展智能驾驶关键技术水平系统性摸底，建立“卡脖子”技术清单。对大模型研发、车载芯片、操作系统、安全测评等关键领域的高新技术企业给予精准研发补贴，支持智能汽车中试基地建设，加速技术成果工程化转化。建立智能驾驶产业链协调平台，推动整车企业、科技公司、零部件企业共享技术资源，避免重复投入。提升数据质量评估认证能力，建立健全预期功能安全评测验证体系。加强市场监管，规范企业宣传行为，严禁夸大智能驾驶功能，引导消费者正确认知技术边界。加快修订《道路交通安全法》等法律法规，明确L3级以上自动驾驶的事故责任划分原则，破解商业化落地的核心法律瓶颈。将智能驾驶安全指标纳入新车准入强制标准，完善网络安全、数据安全等配套法规。推动建立智能驾驶专属保险制度，鼓励车企与保险企业联合开发适配产品。提升国际市场话语权，在相关国际组织中积极推广我国安全测试验证方法与技术标准，带动智能驾驶解决方案走向国际市场。
（李晓英，测迅智库首席研究员；罗仲伟，中国社会科学院工业经济研究所研究员；刘树龙，浙江工商大学杭州商学院博士）
本文摘自《智能驾驶产业：概念辨析、发展历程与“十五五”策论》，全文见《中国经济报告》2026年第6期。
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